基于三维分形的山东省农户分化及耕地利用异质性分析

研究目的:揭示农户分化的内在机制及其耕地利用异质性,正确引导农户耕地经营行为和可持续利用。研究方法:基于分形理论建立"职业—收入—耕地规模"三维农户分类体系,开展山东省农户耕地利用调研及实证分析。研究结果:(1)农户间耕地利用行为具有差异性,耕地面积较大的兼业户表现出"高投入—低收益"特征,且农户类型存在动态变化的可能性;(2)经济发展水平较高的城市呈现以"高度兼业户"为主要农户类型的"单核心"分化趋势;(3)农户分化过程除大规模纯农户和高度兼业户的"终点"外,还存在对农业依赖较大的兼业户和耕地面积较大兼业户等"中间态"。研究结论:农户分化过程有律可循,应针对性地制定耕地利用政策加以引导。     

WSN中基于网络编码的协同点对点信息交换算法研究

针对无线传感器中的节点调度传输问题,提出了一种基于网络编码的协同点对点信息交换算法。由于该算法不仅能够充分利用无线信道的广播特性,而且使用了协同点对点信息交换,从而有效地弥补了PIE算法在数据包的个数大于节点数目的情况下,性能不理想的缺陷,实现了传输次数的减少。仿真结果表明,所提算法的传输有效性明显地优于PIE算法和最少优先算法。     

橡胶拉伸永久变形的测试

文章介绍了永久变形的发生机理,拉伸和压缩永久变形的差异及应用现状,拉伸和压缩永久变形测试在实际应用中的差别以及拉伸永久变形测试的必要性,拉伸永久变形对伸张疲劳性能的影响等,说明了在实际应用中不能忽视拉伸永久变形测试,并建议尽快建立相关的国家标准。     

基于编码的方式研究烟草自动化仓储物流系统

文中主要以日本大福公司研发的自动化仓储物流系统在厦门烟草工业有限责任公司的具体应用作为出发点,提出区间编码的分析方法。该编码分析方法有助于实现系统的标准化、规范化。文中从烟草工艺流程入手,对可以建造立体仓库的环节进行分析,尤其对在烟草工业中物流系统应用最广泛、技术最成熟的生产环节之一辅料供应环节的工作流程做详细的剖析,细致地分解每一个工作步骤进行编码,并最终展开形成编码流程图,全面展示了编码的应用过程。     

分形艺术在平面图案设计中的应用分析

分形是以非规则几何形状为研究对象的一门新兴学科,它主要研究描述自然界非线性物体的不规则性和不光滑性的几何形态。通过分形专家分析研究抽象、深奥的分形理论与概念等,得出分形图案的自相似性、无限细分性等。分形图案就其以上两个特性有着深远的应用价值。本文针对分形艺术在平面图案设计中的应用进行分析。     

SIFT算法的介绍和应用

SIFT算法是众多图像匹配算法中被广泛应用的一种,其具有良好的尺度、光照和空间旋转不变等特征。文章介绍了SIFT算法的4个主要步骤,并将该算法应用到多色二值压缩算法中,提高了压缩效率,缩小了压缩后的存储空间。     

中国十大城市群空间结构特征比较研究

我国城市群空间结构特征对推进我国城市群战略实施效果评价和进一步发展具有重大的理论和实践意义。综合运用地理软件和空间分形理论,从中国十大城市群的空间结构分维数和回归方程入手,探寻中国十大城市群空间结构特征的异同点及其变化规律。研究发现:中国的城市群整体呈现出倒"T"型结构;且各个城市群都是高度集中于某一地理要素,核心城市主要以高速公路及铁路干线为扩散轴向外扩散延伸;城市群的未来发展是中西部地区。随着城市群战略的推进和城市化进程的加剧,城市群可扩张土地的减少,使得城市群与城市群之间出现了一定的"挤压"效应。     

基于弹性分形维的开放式基金投资风格漂移研究

投资风格漂移的量化研究是规范基金产品设计与控制基金经理投资行为的关键环节。根据分形维和经济弹性定义,在分析业绩比较基准风格指数对基金业绩影响的基础上,给出了基金投资风格漂移的价格弹性分形维定义,并推导出该分形维数的计算公式:基金对数收益序列与比较基准风格指数对数收益序列的比值。以我国2003年成立的18只开放式基金为研究样本,测算出基金投资风格漂移的价格弹性分形维,实证结果表明:基金投资风格均发生了明显的漂移现象;根据价格弹性分形维与投资风格一致性基准线得到了基金投资风格漂移的阀值,为控制较严重的投资风格漂移现象提供了衡量标准。本文研究方法与结论对完善基金产品创新发行理念、提高基金市场的效率提供了决策依据,并为进一步量化我国开放式基金投资风格漂移风险提供了新的研究思路。     

基于物理层网络编码的非对称中继系统性能分析

在无线通信研究中,网络编码因其可有效提升带宽利用率的特性得到了大量关注。 但是,网络编码用于双向中继信道（TWRC）时,中继位置的不对称将造成系统性能的下降, 故在源节点使用分层调制的方法来解决此问题。研究了分层调制和物理层网络编码的联合以及 优化,并进行了系统仿真。仿真结果显示,在非对称中继信道下,通过与传统调制方案（CM） 和非对称调制方案（AM）进行性能对比,分层调制物理层网络编码（HMPNC）能够极大地改 善端到端误比特率以及频谱效率。     

利用随机共振解调微弱MFSK信号

采用随机共振解调微弱MFSK信号解决了传统解调方法误码率高的问题。 根据大噪声环境下信号能借助噪声能量发生随机共振这一理论,先将微弱MFSK信号通过双稳 态随机共振系统以提高其信噪比,对随机共振系统的输出信号用FFT来区分每段信号的载波 频率,最后依据判决准则解调MFSK信号。当信噪比较高时,可向信号中人为添加白噪 声来使之适用于该解调方法。MATLAB仿真结果表明,该方法能成功解调信噪比最低为 -23 dB的2FSK信号和-25 dB的8FSK信号,而这是传统相干解调方法所无法达到的。